파이썬/Numpy3

• 데이터분석 넘파이 배열(array)생성하기 [배열 생성] - np.array(data) - 파이썬 list객체를 전달받아 numpy list로 교환해주는 명령어 - 배열 속성 - shape : 구조 (행, 열, 차원) - ndim : 차원 - dtype : 데이터 타입 (자료형이 통일되어야함) - size : 요소 개수 = 행 * 열 * 차원 파이썬 리스트를 통해 Numpy array 생성 넘파이의 배열은 파이썬 리스트를 통해 생성해줍니다 import numpy 먼저 넘파이의 기능을 사용하기 위해 import로 불러옵니다. #numpy arry 생성 array1 = numpy.array([2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31]) print(array1) >>> [ 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31.. 파이썬/Numpy 2022. 10. 24.

• 데이터분석 Numpy 배열 array 생김새 Numpy 배열 Numpy의 배열은 1차원의 배열도 있고 2차원 그리고 3차원의 다차원 배열이 있습니다. 입체적인 데이터 구조를 구성하고, 여러 개의 데이터 방향을 가집니다. Numpy 배열의 생김새 1차원 배열 만들어보기 ① numpy 라이브러리를 불러오기 import numpy 넘파이 모듈을 불러온 후, ② array1이라는 변수명으로 array를 만들기 array1 = numpy.array([2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31]) numpy.array를 작성하여 넘파이 모듈의 array 함수를 쓴거고, 파라미터 (numpy.array()에서 괄호안)로 파이썬 리스트를 넘겨주어서 numpy array가 생성되었습니다. 그리고, 만들어진 numpy array가 array1이라는 변수에 .. 파이썬/Numpy 2022. 10. 20.

• 데이터분석 Numpy 불러오기 Numpy의 중요성과 써야하는 이유 *Numpy는 Numerical Python의 약자로 수학적계산(행렬)에 사용되는 모듈들을 모아놓은 대표적인 라이브러리입니다. 데이터사이언스는 상당히 긴 여정입니다. 데이터 수집/데이터정리/시각화/분석 해야할 일이 너무 많습니다. 크고 복잡한 데이터를 다루다보면 간단한 계산에도 시간을 많이 빼았기게 됩니다. 파이썬을 우리를 위해 이런 계산 작업을 편하게 해줄 준비가 되어있습니다. 그 중 넘파이는 숫자와 관련한 파이썬 도구입니다. 파이썬은 원래 복잡한 수치계산을 위해 만들어진 것이 아닌데, 그것을 보완하기 위해 수학적 계산이 가능한 넘파이같은 라이브러리가 만들어졌습니다. 넘파이가 왜 중요할까요? 넘파이의 배열은 파이썬 리스트와 비슷한 개념입니다. 넘파이 배열 혹은 num.. 파이썬/Numpy 2022. 10. 19.